Cuando el diseño generativo y la planificación del espacio van de la mano
El uso extensivo del poder computacional para explorar el diseño, identificando así las mejores opciones para gestionar las limitaciones y complejidades del mismo mediante la planificación eficaz del espacio, da origen al concepto de Diseño Generativo (DG). La articulación de las complejidades de los parámetros de diseño con los algoritmos de búsqueda para descubrir resultados de alto rendimiento mediante estos algoritmos se refiere al Diseño Generativo. El DG va más allá de los procesos de automatización básica.
El Diseño Generativo surge como parte de la búsqueda de soluciones optimizadas dentro del espacio de alta dimensión de todos los diseños posibles. El DG ayuda a crear roles más amplios y colaborativos, tanto para el diseñador humano como para una aplicación de software de diseño. El desarrollo de la metaheurística es otro factor que puede hacer que el diseño sea adaptable y enriquecedor. La metaheurística no es más que un conjunto de técnicas de optimización que, para un problema complejo dado, permiten encontrar un conjunto de mejores soluciones generales mediante el muestreo iterativo de soluciones y el uso de criterios de rendimiento para generar mejores resultados.
El marco del Diseño Generativo se basa en tres parámetros principales:
1) un modelo geométrico generativo para definir un espacio de diseño para cada opción/solución posible;
2) Métricas para definir los objetivos o metas del problema de diseño;
3) un algoritmo de búsqueda metaheurística para encontrar el espacio de diseño y extraer un diseño de alto rendimiento para calcular la mejor solución posible.
La recopilación y extracción de datos permite compilar los mejores parámetros computacionales de diseño para construir un marco eficaz que permita la implementación de valor en la construcción.
La construcción geométrica del modelo va seguida de la matriz de rendimiento y la generación del problema computacional analítico. A la etapa del problema le sigue la etapa de refinamiento, donde se organizan los componentes finales y la disposición espacial, y el diseño se implementa con el flujo del proyecto. El mejor uso del marco del Diseño Generativo es para el análisis estadístico, que puede representarse antes de la ubicación real del diseño.
¿Qué más puede aportar el Diseño Generativo a la arquitectura?
El uso del Diseño Generativo (DG) es lo suficientemente amplio como para abordar complejidades como las lagunas en el diseño, además de facilitar la ubicación precisa de las obras. Visualizar un proyecto con la ayuda del DG puede contribuir a un enfoque de diseño impecable, reduciendo así el esfuerzo y el esfuerzo.
Conclusión: Con la creciente colisión de nuevas tecnologías en el campo de la arquitectura, el Diseño Generativo (DG) se ha consolidado como un concepto en crecimiento que puede ayudar a resolver complejidades y mejorar la facilidad de trabajo, además de la eficiencia.
Referencia: Autodesk
Fuente: https://www.linkedin.com/company/mars-bim-solutions/
